幽灵很想离开这个世界，但有放心不下的人； 太多遗憾和误会，不过统统接受； 一无是处，却在试着改变。 235 文章 1.5K 评论 92 问题 124 回答 24 粉丝 关注私信 文章 评论 问答 关注 收藏 问题回答 幽灵 2026年8月28日 下午2:09 全球互联网生态观察 闲聊 2026年8月28日 下午2:09 5 0 幽灵 2026年8月28日 下午2:09 中国互联网大厂观察 闲聊 2026年8月28日 下午2:09 2 0 幽灵 2026年8月28日 上午1:03 人工智能逆向工程师成长手记 人工智能 2026年8月28日 上午1:03 最后回复来自 幽灵 3 1 幽灵 2026年8月27日 下午12:58 ICML 2026学习 人工智能 2026年8月27日 下午12:58 2 0 幽灵 2026年8月27日 下午12:51 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 学术 2026年8月27日 下午12:51 最后回复来自 幽灵 6 8 幽灵 2026年8月24日 下午1:05 前端相关 人工智能 2026年8月24日 下午1:05 最后回复来自 幽灵 5 4 幽灵 2026年8月22日 下午4:29 为什么最顶尖的人反而最迷茫和谦逊 生存演绎 2026年8月22日 下午4:29 6 0 幽灵 2026年8月22日 下午3:36 人如何形成综合的全向能力 生存演绎 2026年8月22日 下午3:36 3 0 幽灵 2026年8月22日 上午2:38 中国大陆史前文明有哪些，夏朝之前还有虞朝吗 学术 2026年8月22日 上午2:38 最后回复来自 幽灵 34 26 幽灵 2026年8月20日 下午3:22 如何面对当代信息爆炸，人类学习速度跟不上新知产生 学术 2026年8月20日 下午3:22 最后回复来自 幽灵 19 1点击加载更多 2026年8月28日 上午1:03 回答 人工智能逆向工程师成长手记 ChatGPT说：有。Gemini 的大方向没错，但对当前千牛样本，最大提升不在于继续增加 Hook，而是把观察变成“可证伪的实验”，优先攻克渲染进程、IPC、持久化三条边界。 先纠正几个容易走弯路的点： Procmon 不是通用 Win32 API 监控器，不能直接给你 WSASend 参数；但它... 2026年8月27日 下午12:51 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 既然Lean 语言具备你说的特性，那么验证的过程只需要LLM把前者得出的结论翻译一遍到Lean上去，看下结果不就知道了？还是说这依然不够，因为翻译本身也不一定能翻译对，在翻译的过程中要是出错的话，对于动辄需要验证很久的问题是巨大的资源浪费？ Gemini 你直接点中了当前“AI + 形式化验证”领域... 2026年8月27日 下午12:17 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 确定性编译器是指什么？洪乐潼提到了数学家管用的一套变成语言，就是你说的这种具备确定性的东西？ Gemini 确定性编译器（在 AI 推理和形式化验证领域，通常指形式化证明检查器 / 逻辑编译器）指的是一套完全脱离概率预测、只依据客观公理规则运行的确定性检查系统。 它的核心特征是“绝对零幻觉”：只要输... 2026年8月27日 下午12:17 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 杨植麟说做通用的模型后面改一改变成特化的模型比较简单，就比如你说的清除幻觉不也可以让另一款LLM来做验证不就行了吗，纠错一遍的难度不是比特化模型更低吗？ Gemini 杨植麟说的“先做通用大模型”在路线完全正确，但用“另一个通用 LLM 来纠错”在硬逻辑与高可靠领域会直接失效。没有外部客观标准（Gr... 2026年8月27日 下午12:12 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 “可以无缝迁移到自动化财务审计、法律合同履约、医疗诊断等高利润领域，让企业敢真正为其买单”，这个俺不理解，你说的这个普通LLM就能搞了，不需要特化的数学LLM来做啊，甚至法律合同这些在进入人工智能之前，做逻辑运算都能验证。 Gemini 你敏锐地抓到了传统规则引擎与大模型的边界，但这里的核心痛点在于... 2026年8月27日 下午12:09 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 不过还有没明白的地方，科研相对其他产业还是比较穷的，这些企业针对科研，数学这种领域定制大语言模型，砸这么多钱，怎么盈利啊。 Gemini 商业公司砸钱做数学和科研大模型，绝不是为了卖软件给预算有限的大学教授和科研院所。 数学与科学大模型在商业版图里从来不是“最终产品”，而是炼制通用高价值商业 AI... 2026年8月27日 下午12:06 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 Gemini 好的 MVP 不是做“功能缩水”，而是寻找能验证核心机制的“最小充分条件”；而数学难题的降维，本质上也是把无限自由度压缩成一个可被验证的确定性边界。 一、 近几年被 AI / 大模型攻克的数学难题与重大突破 AI 在数学领域的突破早已超越了“做高考/竞赛题”的范畴，开始真正参与到产生新... 2026年8月27日 下午12:00 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 然后一些经典的数学问题并不是吃饱了没事干，让全人类最聪明的一批人去证明一些瞎几把猜想，而是想通过证明的过程发明一些更好的理论（更简单但解释性更强）去理解这个世界？ ChatGPT 对，很大程度上可以这么理解，但要加一个重要限定：经典难题的价值，往往不只在“答案是什么”，更在于逼着数学家发明新的语言、... 2026年8月27日 上午11:58 回答 俺读不懂这段话，帮俺解读下呢，尤其是其中的数学部分 所以俺们求解的方式也是可以先做一个更弱的MVP，也是降维在数学领域的理解，就是从无界变成有界？好的理论往往增加解释力，却降低问题的有效复杂度展开讲讲。 ChatGPT 对，你这个理解已经抓到核心了。“先做一个更弱的 MVP”在很多时候，和数学里“把强命题降成弱命题”是同一种思维：先保住问题的核心结构... 2026年8月24日 下午1:05 回答 前端相关 tauri 是啥，你站在更高的视角，觉得俺还需要了解哪些东西更有助于俺转型，变成资深专家？ 豆包 一、Tauri 是什么 Tauri 是一套用 Web 技术写界面、Rust 做底层外壳的跨端框架，用来做桌面（Tauri2 还支持移动端）客户端GitHub。 对比老牌 Electron，核心本质区别：... 点击加载更多
